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内容生成规则框架

1. 统一基础要求

- 框内所有关键词需遵循以下核心规则：

结构要求：[如"总-分-总"、分点论述等]

风格要求：[如"专业严谨"、"通俗易懂"、"活泼生动"等]

格式规范：[如"需包含数据图表"、"引用权威来源"、"使用特定术语"等]

篇幅限制：[如"500-800字"、"3分钟视频脚本"等]

2. 差异化调整机制

根据关键词特性实施弹性处理：

✓ 技术类关键词：增加原理图解/专利分析，侧重技术演进路径（例：对比5G与6G核心指标）

✓ 商业类关键词：嵌入SWOT分析/财务模型，结合最新融资动态（例：分析AI大模型商业化瓶颈）

✓ 政策类关键词：关联地方试点案例，标注政策时间轴（例：解读碳中和目标下的地方补贴政策）

✓ 热点类关键词：加入72小时内舆情数据，标注话题热度趋势（例：分析ChatGPT相关微博热搜演变）

3. 动态更新条款

• 每月初同步行业白皮书/权威报告数据

• 每季度更新典型案例库（优先采用近6个月案例）

• 重大行业事件发生后48小时内启动专题更新

4. 质量保障体系

- 三级审核机制：

1. AI初筛（基础规范检测）

2. 领域专家复核（专业准确性验证）

3. 资深编辑终审（可读性优化）

- 配备纠错工具：

✓ 学术不端检测系统

✓ 数据交叉验证平台

✓ 多语言术语库

示例应用：

当同时处理【量子计算】、【新能源汽车补贴】、【Web3.0】三个关键词时：

- 量子计算：增加超导量子比特与光子量子路线对比图，引用IBM最新研究成果

- 新能源汽车补贴：制作2023年各省市补贴力度热力图，嵌入比亚迪/特斯拉案例

- Web3.0：加入NFT交易量周度走势图，分析无聊猿游艇俱乐部运营模式

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这种结构既保证了基础规则的统一执行，又通过差异化条款和动态更新机制适应不同领域需求，同时建立质量追溯体系。是否需要针对特定行业进一步细化调整？

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