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任务描述模板

核心要求（统一规则）：

1. 所有关键词需符合以下基础标准：

- 结构：包含「核心词+场景/属性/趋势」的扩展形式（例：人工智能→人工智能在医疗诊断中的应用趋势）

- 长度：每个关键词扩展后不超过15字

- 输出格式：分点列表，每点配50字以内解释

灵活性补充：

- 深度调整：根据关键词技术复杂度决定解释层级（如「量子计算」需拆解原理+行业案例，「短视频营销」侧重策略+数据效果）

- 案例融合：硬科技类关键词（如芯片、生物医药）必须包含2023年最新行业突破案例；消费类关键词（如国潮、低碳生活）优先引用社交媒体热点事件

- 趋势关联：对「Web3.0」「AIGC」等前沿领域关键词，需标注CAGR（复合增长率）或政策导向分析

示例输出：

1. 人工智能→人工智能在金融风控中的实时决策系统

- 案例：2023年招商银行利用AI反欺诈系统拦截可疑交易超120亿元

- 趋势：Gartner预测2025年75%金融机构将部署AI风控中台

2. 碳中和→碳中和目标下的碳捕集技术商业化路径

- 案例：冰岛CarbFix项目实现二氧化碳矿化存储成本降至$25/吨

- 政策：中国"十四五"规划明确CCUS技术补贴标准

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设计逻辑：

1. 统一框架：通过固定结构（核心词+扩展方向）和格式要求确保输出规范性

2. 动态适配：

- 技术类关键词→强调专利布局/研发进度

- 政策类关键词→关联地方试点/国际对标

- 消费类关键词→结合Z世代行为数据

3. 时效控制：要求标注案例时间节点，强制融入最新信息

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