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统一规则框架

1. 基础要求

- 所有关键词需覆盖核心定义、应用场景、优劣势分析三大模块

- 输出格式统一为：分点式结构+关键数据标注+结论总结

- 语言风格需保持专业性与可读性平衡

2. 灵活性调整机制

✅ 特性适配：根据关键词属性调整内容深度

- 技术类关键词（如AI算法）：增加原理图解/专利分析

- 商业类关键词（如私域流量）：加入ROI测算模型/行业标杆案例

- 社会类关键词（如银发经济）：补充政策解读/人口结构数据

✅ 趋势融合：结合2024年最新动态

- 技术关键词：引用Gartner技术成熟度曲线

- 消费关键词：嵌入天猫/抖音电商新规

- 政策关键词：同步国务院最新文件编号

✅ 案例强化：每个关键词至少包含2个实操案例

- 案例需标注：企业名称/数据来源/时间节点

- 优先选用近12个月内发生的行业事件

3. 质量校验标准

- 统一性检查：是否包含所有必选模块

- 差异化评估：是否体现关键词独特价值

- 时效性验证：案例/数据是否在有效期内

示例输出结构

```markdown

# 关键词：AIGC工具链

## 核心定义

（统一模板）AIGC工具链指覆盖内容生成全流程的技术栈...

## 应用场景

（深度调整）

- 营销领域：某快消品牌通过Stable Diffusion+Prompt工程...

- 编程领域：GitHub Copilot使开发效率提升40%（2024 Stack Overflow调研）

## 趋势分析

（最新动态）

- 2024年3月Adobe发布Firefly生成式AI商业模型...

- 欧盟AI法案对训练数据集的新要求...

```

实施建议

1. 建立关键词分类标签体系（技术/商业/政策等）

2. 维护动态案例库（按行业/时间/效果分级）

3. 每月更新趋势分析模块的引用来源清单

这种设计既保证了基础框架的统一性，又通过分类规则和动态更新机制实现了个性化输出，同时通过案例时效性和来源标注确保内容可信度。需要进一步细化某部分规则可随时沟通调整。

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